同一画像で繰り返し半分に縮小しながら積み重ねていく操作（ピラミッド）が必要になったので、ピラミッドを1枚の画像として出力するサンプルを作ってみました。 ピラミッド 同一画像の解像度をある一定比率（よくある例では半分）で繰 […]...

PyTorchでPILのConvolutionフィルター（エッジ検出やアンシャープマスク）をやりたくなったので、どう実装するか考えてみました。 やりたいこと PIL/PillowのConvolutionフィルター（Ima […]...

ごにょごにょしてきた細切れのTSファイルを結合したいときに使えるテクニック。ffmpegの例はいくつか出てきましたが、Pythonラッパーのffmpegの例は全然なかったのでメモしていきます。 必要ライブラリ ffmpe […]...

SA-GAN（Self attention GAN）の論文を読んで実装したので、自分用メモとして書いておきます。 自分がやった実装の記事はこちら Self-attention GAN（SAGAN）を実装して遊んでみた h […]...

ディープラーニングのモデルには、訓練の途中でレイヤーを追加するなど特殊な訓練をするものがあります（Progressive-GANなど）。そのとき、モデルを「レイヤーやブロックの連結リスト」として定義しておくと見通しがよく […]...

argparseにコマンドライン引数ではなく、ファイルから読み込んだdictをオーバーラップさせる方法を試してみました。本来のargparseの使い方ではない怪しいやり方ですが、JSONやyamlファイルとの連携が可能な […]...

Pythonでzip関数を使ってJSONライクな辞書（dict）を、いい感じにforループで要素ごとに抽出する例を解説します。ほぼワンライナーでできるので簡単です。 想定 こんなJSONライクな辞書があったとします。JS […]...

PyTorchにはSync Batch Normalizationというレイヤーがありますが、これが通常のBatch Normzalitionと何が違うのか具体例を通じて見ていきます。また、通常のBatch Normは複 […]...

前回の投稿では、Spectral Noramlizationを使ったGAN「SNGAN」を実装しましたが、それの応用系であるSelf-attention GAN「SAGAN」を実装して遊んでみました。CIFAR-10、S […]...

GANの安定化のために、Batch Normalizationを置き換えるということがしばしば行われます。その置き換え先として、Spectral Norm、Instance Normなどが挙げられます。今回はGANではな […]...