カテゴリー: PyTorch

1.9k{icon} {views} PyTorchでSliced Wasserstein Distance (SWD)を実装してみました。オリジナルの実装はNumpyですが、これはPyTorchで実装しているので、GP […]...

4.3k{icon} {views} PyTorchで1枚の画像を複数の小さい画像（パッチ）に切り出す方法を紹介します。TensorFlowだとtf.image.extract_patchesにあたる処理です。 torc […]...

6.1k{icon} {views} Progressive-GANの論文で、SWD（Sliced Wasserstein Distance）が評価指標として出てきたので、その途中で必要になったガウシアンピラミッド、ラプ […]...

2.2k{icon} {views} PyTorchでPILのConvolutionフィルター（エッジ検出やアンシャープマスク）をやりたくなったので、どう実装するか考えてみました。 やりたいこと PIL/PillowのC […]...

524{icon} {views} ディープラーニングのモデルには、訓練の途中でレイヤーを追加するなど特殊な訓練をするものがあります（Progressive-GANなど）。そのとき、モデルを「レイヤーやブロックの連結リス […]...

8.5k{icon} {views} PyTorchにはSync Batch Normalizationというレイヤーがありますが、これが通常のBatch Normzalitionと何が違うのか具体例を通じて見ていきます […]...

4.2k{icon} {views} 前回の投稿では、Spectral Noramlizationを使ったGAN「SNGAN」を実装しましたが、それの応用系であるSelf-attention GAN「SAGAN」を実装し […]...

6.9k{icon} {views} GANの安定化の大きなブレイクスルーである「Spectral Normalization」をPyTorchで実装していろいろ遊んでみました。従来のGANよりも多クラスの出力がかなりや […]...

7.1k{icon} {views} 自然言語処理でよく使われるSelf-attentionは画像処理においてもたびたび使われることがあります。自然言語処理のは出てきても、画像のはあまり情報が出てこなかったので、SAGA […]...

1.8k{icon} {views} WGANの論文見てたらWeight Clippingしていたので、簡単な例を実装して実験してみました。かなり簡単にできます。それを見ていきましょう。 Weight Clippingと […]...