Pythonで表をHTMLに変換する
2.5k{icon} {views} Pythonで表をHTML形式に簡単に変換するための手法です。特定条件を強調表示するという、スタイリング周りも込みでPandasで可能です。インデックスの非表示や抽出周りがややこしか […]...
Pythonで最も簡単にタイムスタンプ←→文字列や時差変換する方法
13.5k{icon} {views}Pythonでタイムスタンプの文字列をパースするには「time.strftime」が紹介されることが多いですが、実はもっと簡単な方法があります。この方法では、グリニッジ標準時→東京時 […]...
Pandasのピボットテーブルを使って簡単に横並びの棒グラフを作る方法
3.1k{icon} {views} Pandasのピボットテーブルを使うと横並びのグラフを数行のコードで作成することができます。matplotlib単体でもできますが、Pandasのほうがより楽にできます。その方法を解 […]...
One-Hotエンコーディング(ダミー変数)ならPandasのget_dummies()を使おう
54k{icon} {views} 特徴量処理(特徴量エンジニアリング)でよく使う処理として、「A,B,C」「1,2,3」といったカテゴリー変数をOne-Hotベクトル化するというのがあります。SkelarnのOneHo […]...
PandasのDataFrameでグループ別にサンプルをN個抜き出す方法
7.5k{icon} {views} 「PandasでGroupbyでグルーピングしたはいんだけど、そこからグループ別にサンプルを1個、2個…と抜き出す、SQLでよくやるやつってどうやるんだっけ?」ということが気になった […]...
Pandasで複数の列を値をもとに、新しい列を任意の関数で定義する方法
32.3k{icon} {views} Pandasで、「列A(文字列)と列B(数字)」を文字列として結合し、新しい列を定義するという操作をしたかったのですが、思ったよりも情報がなくハマったので解説していきたいと思います […]...
Pandasのpivotを使ってデータを集計し、横並びの棒グラフで表示する方法
9.1k{icon} {views} Pandasのデータフレームを集計して、横並びの棒グラフで表示したいときがあります。その方法を紹介していきます。Pivotを使うと簡単にできます。 データ例 以下のようなデータ(ra […]...
pandasでグループ別に統計量やヒストグラムを表示する方法
13.6k{icon} {views}初投稿です。この記事では、pandasでグループ別に基本統計量(describe)をする方法を紹介します。 テストデータ 以下のようなデータを想定します。ある学校の3つのクラスでテス […]...