カテゴリー: pandas

3.6k{icon} {views} Pythonで表をHTML形式に簡単に変換するための手法です。特定条件を強調表示するという、スタイリング周りも込みでPandasで可能です。インデックスの非表示や抽出周りがややこしか […]...

14.5k{icon} {views}Pythonでタイムスタンプの文字列をパースするには「time.strftime」が紹介されることが多いですが、実はもっと簡単な方法があります。この方法では、グリニッジ標準時→東京時 […]...

3.2k{icon} {views} Pandasのピボットテーブルを使うと横並びのグラフを数行のコードで作成することができます。matplotlib単体でもできますが、Pandasのほうがより楽にできます。その方法を解 […]...

54.8k{icon} {views} 特徴量処理（特徴量エンジニアリング）でよく使う処理として、「A,B,C」「1,2,3」といったカテゴリー変数をOne-Hotベクトル化するというのがあります。SkelarnのOne […]...

7.6k{icon} {views} 「PandasでGroupbyでグルーピングしたはいんだけど、そこからグループ別にサンプルを1個、2個…と抜き出す、SQLでよくやるやつってどうやるんだっけ？」ということが気になった […]...

32.6k{icon} {views} Pandasで、「列A（文字列）と列B（数字）」を文字列として結合し、新しい列を定義するという操作をしたかったのですが、思ったよりも情報がなくハマったので解説していきたいと思います […]...

9.3k{icon} {views} Pandasのデータフレームを集計して、横並びの棒グラフで表示したいときがあります。その方法を紹介していきます。Pivotを使うと簡単にできます。 データ例 以下のようなデータ（ra […]...

14.1k{icon} {views}初投稿です。この記事では、pandasでグループ別に基本統計量（describe）をする方法を紹介します。 テストデータ 以下のようなデータを想定します。ある学校の3つのクラスでテス […]...