タグ: DeepLearning

174{icon} {views} ICLR2022のレビューとして投稿された「Patches Are All You Need?」という論文が気になったので読んでみて、少し試してみました。画像の高周波の成分の活用や、ス […]...

1.2k{icon} {views} Kerasでモデルの保存するとき、save_weightsの関数をよく使います。しかし、オプティマイザーの値を復元して訓練再開しようとするとかなりややこしいことになります。モデルの値 […]...

1.4k{icon} {views} TFRecordを自作して、とりあえずCIFAR-10を訓練するための最低限の処理を書きました。なんでもBytesListに格納する方法です。 TFRecordについて TFReco […]...

1.7k{icon} {views} TensorFlow2.0でdict構造のデータから、tf.data.Datasetを作る方法を見ていきます。バッチの軸の結合処理を一切書かずに、dict構造を保ったままバッチ化して […]...

3.2k{icon} {views} TensorFlow2.0において、tf.functionを使うと計算が高速化することはよく知られていますが、その代償として入力のshapeが可変の場合に「再トレース」が発生し訓練が […]...

3.7k{icon} {views} TensorFlowの前処理では、Numpy配列とTensorFlowの配列を同時に扱うことがあります。サンプル単位のTFの配列を、np.asarrayでバッチ化したら激重になってし […]...

1.7k{icon} {views} スタイル変換やImage to Imageの損失関数で使われる・Style Lossの実装を詳しく見ていきます。Style Lossの計算で用いているグラム行列の計算方法をTenso […]...

3.4k{icon} {views} KerasのLambdaレイヤーはとても便利で、自作の関数ほか、TensorFlowの組み込みの強力な関数もレイヤーとして扱うことができます。しかし、ループごとに引数を変えながらLa […]...

982{icon} {views} 複数の入力に対してtf.scanを使うケースで、入力や引数のshapeが正しいのに「ValueError: The two structures don’t have th […]...

4.6k{icon} {views} 画像処理の重要な変換に膨張（Dilation）や収縮（Erosion）といったモルフォロジー変換があります。実はこれはディープラーニングでよく使われるMaxPoolingフィルターで […]...