タグ: DeepLearning

Kerasの（カスタム）ジェネレーターでサンプルがどの順番で呼び出されるか、1ループ終わったあとにどういう処理 […]...

TensorFlowで損失関数や距離関数に「コサイン類似度」を使うことを考えます。Scikit-learnでは […]...

TensorFlowでNumpyのnp.sortやnp.argsortのようなソートを行うことを考えます。一般 […]...

Kerasで大きめの画像を使ったモデルを訓練していると、メモリが足りなくなるということがよくあります。途中処理 […]...

Kerasで前処理の内容をエポックごとに変えたいというケースがたまにあります。これを実装するとなると、Call […]...

Kerasには「モデルの精度が良くなったときだけ係数を保存する」のに便利なModelCheckpointという […]...

Kerasで訓練させて、途中から新しく入力を作ってそこからの出力までの値を取りたいということがたまにあります。 […]...

TensorFlowでは分散共分散行列や主成分分析用の関数が用意されていません。訓練を一切せずにTensorF […]...

Kerasで複数のラベル（出力）のあるモデルを訓練することを考えます。ここでの複数のラベルとは、あるラベルとそ […]...

OpenCVを使わずに単純に画像を左右反転（水平反転）する方法を考えます。ディープラーニングでデータのジェネレ […]...