タグ: 画像処理

スタイル変換やImage to Imageの損失関数で使われる・Style Lossの実装を詳しく見ていきます。Style Lossの計算で用いているグラム行列の計算方法をTensorFlowで考えます。 Style L […]...

画像処理の重要な変換に膨張（Dilation）や収縮（Erosion）といったモルフォロジー変換があります。実はこれはディープラーニングでよく使われるMaxPoolingフィルターで置き換えることができます。Tensor […]...

TensorFlow2.0の関数を使い、画像にモザイクをかける方法を紹介します。OpenCVやPILでの書き方はいろいろありますが、TensorFlowでどう書くかはまず出てきませんでした。GPUやTPUでのブーストも使 […]...

以前作ったPyTorchのラプラシアンピラミッドをTensorFlow2.0に移植しました。何かと便利なラプラシアンピラミッドをつかってみよう。 環境 TensorFlow2.0 CPUの動作で確認しましたが、一応TPU […]...

Semantic Segmentationのマスク画像には「インデックスカラー」というRGBとは異なったフォーマットを使っていることが多いです。この形式はPILで扱うことができ、RGBに変換できます。しかし、モデルの予測 […]...

PyTorchでSliced Wasserstein Distance (SWD)を実装してみました。オリジナルの実装はNumpyですが、これはPyTorchで実装しているので、GPU上で計算することができます。本来はG […]...

PyTorchで1枚の画像を複数の小さい画像（パッチ）に切り出す方法を紹介します。TensorFlowだとtf.image.extract_patchesにあたる処理です。 torch.Tensor.unfold tor […]...

「torchvision.utilsのmake_gridやテンソルをタイルして保存するのって便利だよね。でも、いちいちこのためにPyTorchのテンソルに変えるのって面倒だよね」ということで同じことをNumpyでも実装し […]...

Progressive-GANの論文で、SWD（Sliced Wasserstein Distance）が評価指標として出てきたので、その途中で必要になったガウシアンピラミッド、ラプラシアンピラミッドをPyTorchで実 […]...

同一画像で繰り返し半分に縮小しながら積み重ねていく操作（ピラミッド）が必要になったので、ピラミッドを1枚の画像として出力するサンプルを作ってみました。 ピラミッド 同一画像の解像度をある一定比率（よくある例では半分）で繰 […]...