タグ: 画像処理

196{icon} {views} KaggleにあったGochiUsa_Facesデータセットを使って、ごちうさキャラの線画の自動着色で遊んでみました。この投稿では訓練の前段階としてTFRecordを作成していきます。 […]...

214{icon} {views} KaggleにあったGochiUsa_Facesデータセットを使って、ごちうさキャラの線画の自動着色で遊んでみました。この投稿では下準備として、データセットのEDAをします。 Goch […]...

338{icon} {views} RGBからCMYKへの変換は印刷をする際に必要になりますが、通常はPhotoshopなどの有料の画像編集ソフトを使います。実はこれはPythonで無料でできます。Pillowを使ったや […]...

223{icon} {views} 印刷などでRGBではなくCMYK画像を扱いたいことがあります。PythonのPillowライブラリでは、CMYK画像も扱えます。普通CMYK画像は有料の画像編集ソフトを使うことが多いで […]...

496{icon} {views} C#でPythonのNumpy配列を使えるライブラリがありますが、C#で画像をNumpy配列化するときに少し大変だったのでメモとして書いておきます。 環境構築 Visual Studi […]...

2.7k{icon} {views} ImageNetで訓練済みのモデルを使う際の前処理は出てきても、モデルを訓練するときの前処理、特に訓練画像のアスペクト比がまばらなケースでどう前処理するのかがほとんど出てきませんでし […]...

2k{icon} {views} 物体検出でよく使われる評価指標・Mean Average Precision（mAP）をNumpyで実装しました。計算に癖があるので注意が必要です。 参考記事 こちらの記事がとてもわかり […]...

1.3k{icon} {views} ImageNetのValidation精度は論文でよく見ますが、その精度をどのようにして再現するのかがよくわからなかったので書きました。10-Cropをするのが最も簡単な方法です。 […]...

1.2k{icon} {views} スタイル変換やImage to Imageの損失関数で使われる・Style Lossの実装を詳しく見ていきます。Style Lossの計算で用いているグラム行列の計算方法をTenso […]...

3.4k{icon} {views} 画像処理の重要な変換に膨張（Dilation）や収縮（Erosion）といったモルフォロジー変換があります。実はこれはディープラーニングでよく使われるMaxPoolingフィルターで […]...