タグ: 画像処理

5.1k{icon} {views} Swin Transformerを転移学習してみます。1から学習させる場合と異なり、そこまで強いData Augmentationをかけなくても訓練は安定します。訓練済み係数も含め、 […]...

3.1k{icon} {views} 画像のTransformer系で有望なモデルである「Swin Transformer」でCIFAR-10を1から訓練してみました。1からの訓練はCNNほど楽ではありませんが、流行りの […]...

2.2k{icon} {views} ICLR2022のレビューとして投稿された「Patches Are All You Need?」という論文が気になったので読んでみて、少し試してみました。画像の高周波の成分の活用や、 […]...

1.2k{icon} {views}KaggleにあったGochiUsa_Facesデータセットを使って、ごちうさキャラの線画の自動着色で遊んでみました。この投稿では訓練の前段階としてTFRecordを作成していきます。 […]...

1.5k{icon} {views} KaggleにあったGochiUsa_Facesデータセットを使って、ごちうさキャラの線画の自動着色で遊んでみました。この投稿では下準備として、データセットのEDAをします。 Goc […]...

3.7k{icon} {views} RGBからCMYKへの変換は印刷をする際に必要になりますが、通常はPhotoshopなどの有料の画像編集ソフトを使います。実はこれはPythonで無料でできます。Pillowを使った […]...

2.4k{icon} {views} 印刷などでRGBではなくCMYK画像を扱いたいことがあります。PythonのPillowライブラリでは、CMYK画像も扱えます。普通CMYK画像は有料の画像編集ソフトを使うことが多い […]...

4.2k{icon} {views} C#でPythonのNumpy配列を使えるライブラリがありますが、C#で画像をNumpy配列化するときに少し大変だったのでメモとして書いておきます。 環境構築 Visual Stud […]...

11k{icon} {views} ImageNetで訓練済みのモデルを使う際の前処理は出てきても、モデルを訓練するときの前処理、特に訓練画像のアスペクト比がまばらなケースでどう前処理するのかがほとんど出てきませんでした […]...

4.4k{icon} {views} 物体検出でよく使われる評価指標・Mean Average Precision（mAP）をNumpyで実装しました。計算に癖があるので注意が必要です。 参考記事 こちらの記事がとてもわ […]...