ImageNetの訓練時の前処理についてまとめた
3.9k{icon} {views} ImageNetで訓練済みのモデルを使う際の前処理は出てきても、モデルを訓練するときの前処理、特に訓練画像のアスペクト比がまばらなケースでどう前処理するのかがほとんど出てきませんでし […]...
論文メモ：Concurrent Spatial and Channel ‘Squeeze & Excitation’ in Fully Convolutional Networks
2.7k{icon} {views} Squeeze and Excitationの派生形であるsc-SEを提唱している論文。Squeeze & Excitationの派生形と構成がわかりやすくまとまっており、効 […]...
[論文メモ]Self-Attention Generative Adversarial Networks（SA-GAN）
3.7k{icon} {views} SA-GAN（Self attention GAN）の論文を読んで実装したので、自分用メモとして書いておきます。 自分がやった実装の記事はこちら Self-attention GAN […]...