技術書典６・頒布情報（第二報）

技術書典6で私が頒布する本の情報についてお知らせします。お待たせ致しました。サンプル等はもうしばらくお待ち下さい。

概要

4/14に開催される技術書典６に出展します！

自分はなのなのさんのブース「N4+」で売り子をやります。

日時：2019/4/14（日）
会場：池袋サンシャインシティ2F 展示ホールD（文化会館ビル2F）
スペース：か72　「N4+」

※スペースは「かりにナニ（72）」とおぼえましょう。健全なサークル番号ですね。

4/14 技術書典6 か72 「N4+」にて売り子やります。間に合えば自分からも一冊出す予定です。

自分の本は、ディープラーニング関係で制作中です。続報をお待ちください。　#技術書典6

— てんしこあん。@『モザイク除去本』：4/14 技術書典6　か72 「N4+」 (@koshian2) 2019年3月5日

関連

技術書典６に出展します
https://blog.shikoan.com/techbook6-news1/

頒布情報

タイトル

モザイクマスターに、俺はなる！～平成最強のモザイク除去技術DeepCreamPyで、アソコもAIもディープにラーニング！～

説明

――この鮮やかさ、平成最強。

モザイク除去技術DeepCreamPyを、背景技術やバックグラウンドの技術から丁寧に説明。完成済みのソフトを使うだけでなく、同様のものを自分で作れるのを目標にしました。この一冊であなたもモザイクマスターに！

また、モザイク除去を目標に、ディープラーニングの画像処理の基本や応用を学ぶ形で書いているので、「モザイクマスターを目指していたら、おまけでディープラーニングも完全に理解した！」みたいな美味しいことが起こるのを目的としています。

背景技術としては、基本的なものから最新のものまで入っており、また具体例や実装中心の構成、Google Colabを使った演習や、2019年4月現在非常に稀少なTPU（Tensor Processing Unit）を使った実装もカバーしているので、初心者から上級者まで楽しめる内容となっています。以下の内容で構成されます。

• 畳み込みニューラルネットワーク : Colabを使ってAlexNetを訓練しよう
• 転移学習 : CNNを一切訓練せずにCIFAR-10を高い精度で分類しよう
• マルチタスク学習 : 顔写真から性別と年齢を判定しよう
• Neural Style Transfer: 雪ミクを七変化させよう
• Random Erasing : CNNの欠損に対するロバスト性をData Augmentationを通じて確認しよう
• Partial Convolution : マスクされている画像を自動的に復元しよう
• UNet : 萌えイラストを自動的に着色しよう
• DeepCreamPyを作ろう: お楽しみに！

※現在制作中のものであり、内容は予告なく変更される可能性があります

対象ユーザー:
・Pythonの基本的な処理がわかること、知らなくてもこれらを調べるのが嫌でないこと
・Numpyで簡単な行列計算(2×2行列程度)ができること、知らなくてもこれらを調べるのが嫌でないこと
・えろいことが好きなこと

書籍:B5 50-100ページ程度で調整中
価格:調整中

重要:全年齢対象の健全な内容です。小学生でも安心してお求めいただけます。

サンプルは今後公開予定です。サークルスペースでお待ちしております。

(新刊落としたらごめんなさい)