テンソル同士の行列積を計算するにはnp.dot?np.matmul?np.tensordot?
7.7k{icon} {views} テンソルと行列、テンソルとテンソルの積について、どの使えばいいのか(np.dot, np.matmul, np.tensordot)わからなくなることがあります。アフィン変換の例を通 […]...
np.meshgridでベクトルから総当りで配列を作る
5.7k{icon} {views} 等高線プロットによく使われるnp.meshgridですが、総当り的に格子点を作るという便利な使い方をできます。テンソル計算と組み合わせることで、総当り的に配列を作り、一括して計算する […]...
ImageNetのVal精度を再現するための前処理を考える
4.3k{icon} {views}ImageNetのValidation精度は論文でよく見ますが、その精度をどのようにして再現するのかがよくわからなかったので書きました。10-Cropをするのが最も簡単な方法です。 I […]...
PyTorchでOnehotエンコーディングするためのワンライナー
13.8k{icon} {views} PyTorchでクラスの数字を0,1のベクトルに変形するOnehotベクトルを簡単に書く方法を紹介します。ワンライナーでできます。 TL;DR PyTorchではこれでOnehot […]...
PyTorch/TorchVisionで複数の入力をモデルに渡したいケース
7.6k{icon} {views} PyTorch/TorchVisionで入力が複数あり、それぞれの入力に対して同じ前処理(transforms)をかけるケースを考えます。デフォルトのtransformsは複数対応し […]...
データのお気持ちを考えながらData Augmentationする
27.2k{icon} {views} Data Augmentationの「なぜ?」に注目しながら、エラー分析をしてCIFAR-10の精度向上を目指します。その結果、オレオレAugmentationながら、Wide R […]...
TensorFlow Data Validationを使ったお手軽で強力な探索的データ解析
4.6k{icon} {views} 特にテーブルデータで、実際の分析に入る前に欠損値やデータの分布の把握といった、探索的データ解析(EDA)というのは重要なプロセスになります。TensorFlow Data Valid […]...
TensorFlow/Kerasでネットワーク内でData Augmentationする方法
5.8k{icon} {views} NumpyでData Augmentationするのが遅かったり、書くの面倒だったりすることありますよね。今回はNumpy(CPU)ではなく、ニューラルネットワーク側(GPU、TPU […]...
[Python]OpenCVで画像を歪ませる方法
7.4k{icon} {views} PythonでOpenCVを使い画像を歪ませる方法を考えます。アフィン変換というちょっと直感的に理解しにくいことをしますが、慣れればそこまで難しくはありません。ディープラーニングのD […]...
PythonのMessagePack-Numpyで独自のクラスをシリアライズする方法
3.3k{icon} {views} MessagePackを使ってシリアライズを高速化したかったのですが、独自のクラスやネストされたオブジェクトについてシリアル化する方法が全然なかったので調べてみました。Numpyのシ […]...