Pythonで最も簡単にタイムスタンプ←→文字列や時差変換する方法
72{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となっていま […]...
tf.data.Datasetでdictなデータと仲良くする方法
91{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となっていま […]...
ImageNetの訓練時の前処理についてまとめた
158{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となってい […]...
テンソル同士の行列積を計算するにはnp.dot？np.matmul？np.tensordot？
154{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となってい […]...
np.meshgridでベクトルから総当りで配列を作る
105{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となってい […]...
ImageNetのVal精度を再現するための前処理を考える
397{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となってい […]...
PyTorchでOnehotエンコーディングするためのワンライナー
2.7k{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となって […]...
PyTorch/TorchVisionで複数の入力をモデルに渡したいケース
1.7k{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となって […]...
データのお気持ちを考えながらData Augmentationする
6.7k{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となって […]...
TensorFlow Data Validationを使ったお手軽で強力な探索的データ解析
945{icon} {views} 新刊情報 技術書典8の新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』（A4・195ページ）好評通販中です！ 機械学習の入門からGANの最先端までを書いたおすすめの本となってい […]...