技術書典６・頒布情報（第二報）
技術書典6で私が頒布する本の情報についてお知らせします。お待たせ致しました。サンプル等はもうしばらくお待ち下さい。
目次
概要
4/14に開催される技術書典６に出展します！
自分はなのなのさんのブース「N4+」で売り子をやります。
日時：2019/4/14（日）
会場：池袋サンシャインシティ2F 展示ホールD（文化会館ビル2F）
スペース：か72 「N4+」
※スペースは「かりにナニ（72）」とおぼえましょう。健全なサークル番号ですね。
4/14 技術書典6 か72 「N4+」にて売り子やります。間に合えば自分からも一冊出す予定です。
自分の本は、ディープラーニング関係で制作中です。続報をお待ちください。 #技術書典6
— てんしこあん。@『モザイク除去本』：4/14 技術書典6 か72 「N4+」 (@koshian2) 2019年3月5日
関連
技術書典６に出展します
https://blog.shikoan.com/techbook6-news1/
頒布情報
タイトル
モザイクマスターに、俺はなる！～平成最強のモザイク除去技術DeepCreamPyで、アソコもAIもディープにラーニング！～
説明
――この鮮やかさ、平成最強。
モザイク除去技術DeepCreamPyを、背景技術やバックグラウンドの技術から丁寧に説明。完成済みのソフトを使うだけでなく、同様のものを自分で作れるのを目標にしました。この一冊であなたもモザイクマスターに！
また、モザイク除去を目標に、ディープラーニングの画像処理の基本や応用を学ぶ形で書いているので、「モザイクマスターを目指していたら、おまけでディープラーニングも完全に理解した！」みたいな美味しいことが起こるのを目的としています。
背景技術としては、基本的なものから最新のものまで入っており、また具体例や実装中心の構成、Google Colabを使った演習や、2019年4月現在非常に稀少なTPU（Tensor Processing Unit）を使った実装もカバーしているので、初心者から上級者まで楽しめる内容となっています。以下の内容で構成されます。
- 畳み込みニューラルネットワーク : Colabを使ってAlexNetを訓練しよう
- 転移学習 : CNNを一切訓練せずにCIFAR-10を高い精度で分類しよう
- マルチタスク学習 : 顔写真から性別と年齢を判定しよう
- Neural Style Transfer: 雪ミクを七変化させよう
- Random Erasing : CNNの欠損に対するロバスト性をData Augmentationを通じて確認しよう
- Partial Convolution : マスクされている画像を自動的に復元しよう
- UNet : 萌えイラストを自動的に着色しよう
- DeepCreamPyを作ろう: お楽しみに！
※現在制作中のものであり、内容は予告なく変更される可能性があります
対象ユーザー:
・Pythonの基本的な処理がわかること、知らなくてもこれらを調べるのが嫌でないこと
・Numpyで簡単な行列計算(2×2行列程度)ができること、知らなくてもこれらを調べるのが嫌でないこと
・えろいことが好きなこと
書籍:B5 50-100ページ程度で調整中
価格:調整中
重要:全年齢対象の健全な内容です。小学生でも安心してお求めいただけます。
サンプルは今後公開予定です。サークルスペースでお待ちしております。
(新刊落としたらごめんなさい)
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