1.1k{icon} {views} 3Dの位置、外観、姿勢といったパラメーターは3Dモデルをレンダリングする際には必須です。CVPR2022にあった「PHALP」が、それらのパラメーターを推定しつつ、トラッキングしてく […]...

7.6k{icon} {views} YOLOX+ByteTrackでトラッキングをやってみました。「とりあえずサクッと訓練済みモデルでトラッキングしたい」というときに使える手法です。 背景 トラッキング、需要ある割に個 […]...

2.7k{icon} {views} タイトル：GLIPv2: Unifying Localization and Vision-Language Understanding 著者：Haotian Zhang, Peng […]...

3.7k{icon} {views} 論文：Replacing Labeled Real-Image Datasets With Auto-Generated Contours 著者：Hirokatsu Kataoka, […]...

654{icon} {views} タイトル：Extreme Compression for Pre-trained Transformers Made Simple and Efficient 著者：Xiaoxia W […]...

536{icon} {views} * タイトル：Playable Environments: Video Manipulation in Space and Time * 著者：Willi Menapace, Stép […]...

8k{icon} {views} 物体検出を使いたい場合、カスタムデータで訓練することなく、COCO Pretrainedモデルによる推論だけで事足りることも多々あります。2021年最新モデルのYOLOXを使って、サクッ […]...

1.2k{icon} {views} タイトル：Deep Spectral Methods: A Surprisingly Strong Baseline for Unsupervised Semantic Segmen […]...

3.9k{icon} {views} PyTorch lightningのロガーとしてTensorBoardがデフォルトですが、出てきた評価指標を解析するとCSVでロギングできたほうが便利なことがあります。lightni […]...

9.8k{icon} {views} PyTorch LightningはGPUで訓練しても「.to(device)」のようなデバイス指定をしなくていいのが売りですが、「デバイスが異なる」と怒られてハマってしまったので、 […]...