LightGBM(GPU版)をWindowsにインストールするのにハマった話
6.6k{icon} {views} LightGBMのGPU版のWindows10へのインストールが非常に面倒くさかったくさかったのでハマった点のメモを書いておきます。Boostライブラリの扱い方が大変でした。 環境 […]...
Pandasのピボットテーブルを使って簡単に横並びの棒グラフを作る方法
3k{icon} {views} Pandasのピボットテーブルを使うと横並びのグラフを数行のコードで作成することができます。matplotlib単体でもできますが、Pandasのほうがより楽にできます。その方法を解説し […]...
pipからインストールしたTorchVisionにImageNetがないときの対応
7.9k{icon} {views} TorchVisionの公式ドキュメントにはImageNetが利用できるとの記述がありますが、pipからインストールするとImageNetのモジュール自体がないことがあります。Tor […]...
Pillow/PIL ImageOpsチートシート
8.2k{icon} {views} Pillow/PILの簡単かつ強力な処理を、実例とコードつきで解説します。 ImageOpsについて Pillow/PILにあるモジュールの1つ。ImageOpsの関数で簡単にいい感 […]...
TensorFlow Data Validationを使ったお手軽で強力な探索的データ解析
4.5k{icon} {views} 特にテーブルデータで、実際の分析に入る前に欠損値やデータの分布の把握といった、探索的データ解析(EDA)というのは重要なプロセスになります。TensorFlow Data Valid […]...
PythonのDict/OrderedDictの環境依存について
1.7k{icon} {views} PythonのDictionaryは順番が保証されません。なので、Dictionaryの順番を意識したいときは「OrderedDict」を使うというのが教科書的な解決方法でした。しか […]...
Scikit-learnのROC/AUCのy_predのスケールについて
5.5k{icon} {views} SklearnのROC曲線/AUCスコアのy_pred側のスケールは実は0~1でなくてもよかったという話。0~1以外の値を放り込んでもちゃんと計算できるか確かめてみました。 公式ドキ […]...
TPUで学習率減衰させる方法
4.3k{icon} {views} TPUで学習率減衰したいが、TensorFlowのオプティマイザーを使うべきか、tf.kerasのオプティマイザーを使うべきか、あるいはKerasのオプティマイザーを使うべきか非常に […]...
転移学習でネットワーク内でアップサンプリングする方法(Keras)
4.2k{icon} {views} 転移学習でインプットのサイズを揃えなければいけないことがありますが、これをRAM(CPU)上でやるとメモリが不足することがあります。転移学習の重みをそのまま使い、事前にアップサンプリ […]...
TensorFlow/Kerasでネットワーク内でData Augmentationする方法
5.7k{icon} {views} NumpyでData Augmentationするのが遅かったり、書くの面倒だったりすることありますよね。今回はNumpy(CPU)ではなく、ニューラルネットワーク側(GPU、TPU […]...