タグ: DeepLearning

6.8k{icon} {views}PyTorchでGANのある実装を見ていたときに、requires_gradの変更している実装を見たことがあります。Kerasだとtrainableの明示的な変更はいるんで、もしかして […]...

11.4k{icon} {views} GANの訓練をうまくいくためのTipとしてよく引用される、How to train GANの中から、Generatorの損失関数をmin(log(1-D))からmaxlog Dにし […]...

3.5k{icon} {views} pix2pix HDの論文を読んでいたら「Coarse to fineジェネレーター」という、低解像度→高解像度と解像度を分けて訓練するネットワークの工夫をしていました。pix2pi […]...

4.1k{icon} {views} TensorFlowのtensordotという関数はとても強力で、テンソルに対する行列積に対する計算をだいたい表現できます。しかし、軸の設定がいまいちよくわからなかったので、確かめて […]...

4.5k{icon} {views} U-Netでどこまでの深さが効いているのかを考えるために、画像をダウンサンプリングし、アップサンプリングするという処理を行いPSNRを見ていきます。その結果、PSNRが15～20程度 […]...

13.9k{icon} {views} PyTorchでクラスの数字を0,1のベクトルに変形するOnehotベクトルを簡単に書く方法を紹介します。ワンライナーでできます。 TL;DR PyTorchではこれでOnehot […]...

7.9k{icon} {views} 出力が複数あるモデルの訓練というのは少し複雑なモデルだとよく出てきます。PyTorchでは複数出力のモデルの、出力の型はどうなっているでしょうか。それを見ていきます。中間層の値を取り […]...

19.9k{icon} {views} pix2pixによる白黒画像のカラー化を1から実装します。PyTorchで行います。かなり自然な色付けができました。pix2pixはGANの中でも理論が単純なのにくわえ、学習も比較 […]...

4.1k{icon} {views} PyTorchではmatmulの挙動が特殊なので、思った通りにテンソル積が取れないことがあります。この記事では、基本的な畳み込み演算である「Conv2D」を使い、Numpyのドット積 […]...

7.7k{icon} {views} PyTorch/TorchVisionで入力が複数あり、それぞれの入力に対して同じ前処理（transforms）をかけるケースを考えます。デフォルトのtransformsは複数対応し […]...