タグ: OpenAI

66{icon} {views} 大規模言語モデル(LLM)を強化学習によって訓練し、競争プログラミングにおける高度な推論とコーディング能力を高めたOpenAIによるLRMの研究。特にo3モデルは、人間によるドメイン特化 […]...

206{icon} {views} 画像とテキストの組み合わせで「ボケて」を学習させるため、GPT-4oをファインチューニングしてみた。じわじわくる系の面白さは学習できたものの、OpenAIのコンプライアンスが厳しく、多 […]...

849{icon} {views} OpenAIの新しいEmbedding APIを試してみました。Embedding APIをテキスト分類のバックボーンとして使用し、ロジスティック回帰を行います。Livedoorニュー […]...

379{icon} {views} タイトル：Weak to Strong Generalization: Eliciting Strong Capabilities with Weak SUPERVISION 著者：O […]...

379{icon} {views}2023/11/6（日本時間2022/11/7の3時から）に発表されたOpenAI DevDayの内容をまとめました 1次ソース OpenAI DevDay動画 https://www. […]...

1.7k{icon} {views} タイトル：Improving Image Generation with Better Captions 著者：James Betker、Gabriel Gohなど（OpenAIの人 […]...

432{icon} {views} LLMをデプロイする際に、LLM部分の量子化が必要になることが多いです。MiniGPT4のようなVLMに焦点をあて、AutoGPTQとBitsAndBytesという2つの量子化フレーム […]...

2k{icon} {views} 大量のデータをChatGPTで推論したいときに、並列化したらどの程度速くなったのかを実験してみました。振れ幅はかなり大きいですが、かなり並列化の効果はありました。 はじめに ChatGP […]...

3.1k{icon} {views} タイトル：Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents リンク：https://cdn.opena […]...