こしあん
2020-03-30

Booth倉庫の入荷・発送遅延につきまして

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新刊『モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング』をご購入いただきありがとうございます。入荷遅延について質問が多いので記事にいたしました。

Booth倉庫で物理本をお買い上げいただきました皆様に入荷・発送状況につきまして。Boothの納入分については2種類ございます。

  1. 2020/2/28通販開始~3/8完売 これをBooth初版とします
  2. 3月末通販開始予定~ これをBooth第2版とします

なお、初版か第2版につきましては、内容面でほとんど差がありません。誤字脱字で数十字変わっているのと、まとめのGitHubを追加しただけなのでどっちでもいいかと思います。初版のほうが部数が少ないのでレアリティは高めです。

Booth初版について

Booth初版は以下の行程で入荷作業が進んでおります。

  • 2/28 倉庫保管申し込み
  • 2/29 商品到着
  • 3/2 入荷作業開始
  • 3/19時点 入荷作業中
  • 3/30追記:入荷作業完了

Booth入荷作業の所要時間については、

商品が倉庫へ到着後、およそ7〜16日(土日祝を除く)で入荷が完了し、順次発送を行っておりますので、それまで今しばらくお待ちいただきますようお願いいたします
https://booth.pixiv.help/hc/ja/articles/231285548-%E5%95%86%E5%93%81%E3%81%AF%E3%81%84%E3%81%A4%E7%99%BA%E9%80%81%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%8B-

ただし、7~16日は実は「営業日」換算だそうです。上のサイトが間違っているのかもしれません。

こしあんさんの発送頂いた内容に不備がなく、包装も滞りなく進んでいる場合は、倉庫到着日から7〜16営業日(土日祝除く)ほどで入荷が完了します

(Boothから届いたテンプレメールより)

16営業日カウントだと、最大で3月の下旬頃でしょうかね。ただ、コロナウイルスでもう少し後にずれ込むおそれは大いにあります。こればかりはBoothのご機嫌次第なので、到着が大変遅くなってしまいましたことをお詫び申し上げます。

Booth第2版について

第2版でも入荷作業が必要になります。従いまして入荷完了までは、注文から発送まで初版と同様の1ヶ月弱のラグが予想されます。現在の進捗は、

  • 3/17 倉庫保管申し込み
  • 3/19現在 印刷所にて印刷中
  • 3/30追記 倉庫到着、入荷作業開始

現在のペースですと、4月中旬~下旬の発送になるのではないかなと思われます。Boothで注文しても、GWのイベント「おもしろ同人誌バザールin大崎」よりかは早く手元に届くのではないかなと思います。

3/30追記:「おもしろ同人誌バザールin大崎」は中止になりました。代替イベントを模索中とのことです。

より早くするには

値段が若干高くなってしまい、大変お手数をおかけいたしますがとらのあなの通販をご利用ください。3月中ならお得なキャンペーンを実施中です。電子版もプレゼントいたします。とらのあなは即日発送になります。まだ在庫ございます。

また、Booth倉庫からでも、入荷完了に注文すればほぼ即時発送で出荷されます(ボトルネックになっているのは入荷作業であって出荷作業はそこまでではありません)。

手元在庫につきまして

Twitterで「増刷分を手元においておく」と言いましたが、これは大崎用の在庫です。自宅から発送して通販するのは予定しておりませんので通販はBoothととらのあなをご利用ください(置き場所がないしきりがないので)。

対面販売(こしあんさんと会ったときに直接頒布する)は場合によっては行う予定です。もし会う予定の方で必要な方はお声をかけてください。ただし、商業出版と異なり、印刷代が全部私の負担になっているので、献本の予定はございません。対面頒布でも、いくら仲良くても本の代金は申し受けますので、ご理解・ご協力よろしくお願いいたします。

ただし、対面での試し読みは、即売会と同様誰でも可能です。



Shikoan's ML Blogの中の人が運営しているサークル「じゅ~しぃ~すくりぷと」の本のご案内

技術書コーナー

【新刊】インフィニティNumPy――配列の初期化から、ゲームの戦闘、静止画や動画作成までの221問

「本当の実装力を身につける」ための221本ノック――
機械学習(ML)で避けて通れない数値計算ライブラリ・NumPyを、自在に活用できるようになろう。「できる」ための体系的な理解を目指します。基礎から丁寧に解説し、ディープラーニング(DL)の難しいモデルで遭遇する、NumPyの黒魔術もカバー。初心者から経験者・上級者まで楽しめる一冊です。問題を解き終わったとき、MLやDLなどの発展分野にスムーズに入っていけるでしょう。

本書の大きな特徴として、Pythonの本でありがちな「NumPyとML・DLの結合を外した」点があります。NumPyを理解するのに、MLまで理解するのは負担が大きいです。本書ではあえてこれらの内容を書いていません。行列やテンソルの理解に役立つ「従来の画像処理」をNumPyベースで深く解説・実装していきます。

しかし、問題の多くは、DLの実装で頻出の関数・処理を重点的に取り上げています。経験者なら思わず「あー」となるでしょう。関数丸暗記では自分で実装できません。「覚える関数は最小限、できる内容は無限大」の世界をぜひ体験してみてください。画像編集ソフトの処理をNumPyベースで実装する楽しさがわかるでしょう。※紙の本は電子版の特典つき

モザイク除去から学ぶ 最先端のディープラーニング

「誰もが夢見るモザイク除去」を起点として、機械学習・ディープラーニングの基本をはじめ、GAN(敵対的生成ネットワーク)の基本や発展型、ICCV, CVPR, ECCVといった国際学会の最新論文をカバーしていく本です。
ディープラーニングの研究は発展が目覚ましく、特にGANの発展型は市販の本でほとんどカバーされていない内容です。英語の原著論文を著者がコードに落とし込み、実装を踏まえながら丁寧に解説していきます。
また、本コードは全てTensorFlow2.0(Keras)に対応し、Googleの開発した新しい機械学習向け計算デバイス・TPU(Tensor Processing Unit)をフル活用しています。Google Colaboratoryを用いた環境構築不要の演習問題もあるため、読者自ら手を動かしながら理解を深めていくことができます。

AI、機械学習、ディープラーニングの最新事情、奥深いGANの世界を知りたい方にとってぜひ手にとっていただきたい一冊となっています。持ち運びに便利な電子書籍のDLコードが付属しています。

「おもしろ同人誌バザールオンライン」で紹介されました!(14:03~) https://youtu.be/gaXkTj7T79Y?t=843

まとめURL:https://github.com/koshian2/MosaicDeeplearningBook
A4 全195ページ、カラー12ページ / 2020年3月発行

Shikoan's ML Blog -Vol.1/2-

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北海道の駅巡りコーナー

日高本線 車なし全駅巡り

ローカル線や秘境駅、マニアックな駅に興味のある方におすすめ! 2021年に大半区間が廃線になる、北海道の日高本線の全区間・全29駅(苫小牧~様似)を記録した本です。マイカーを使わずに、公共交通機関(バス)と徒歩のみで全駅訪問を行いました。日高本線が延伸する計画のあった、襟裳岬まで様似から足を伸ばしています。代行バスと路線バスの織り成す極限の時刻表ゲームと、絶海の太平洋と馬に囲まれた日高路、日高の隠れたグルメを是非たっぷり堪能してください。A4・フルカラー・192ページのたっぷりのボリュームで、あなたも旅行気分を漫喫できること待ったなし!

見どころ:日高本線被災区間(大狩部、慶能舞川橋梁、清畠~豊郷) / 牧場に囲まれた絵笛駅 / 窓口のあっただるま駅・荻伏駅 / 汐見の戦争遺跡のトーチカ / 新冠温泉、三石温泉 / 襟裳岬

A4 全192ページフルカラー / 2020年11月発行


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