月: 2018年10月

3.9k{icon} {views} スタンフォード大学が公開している画像データセットに「STL-10」というのがあります。これはCIFAR-10に似た形式ながら、高画質かつ教師なし学習にも応用できる便利なデータです。P […]...

32.3k{icon} {views} Pandasで、「列A（文字列）と列B（数字）」を文字列として結合し、新しい列を定義するという操作をしたかったのですが、思ったよりも情報がなくハマったので解説していきたいと思います […]...

2.5k{icon} {views} AtCoder Beginner Contest（ABC）から幅優先探索を使って迷路の最短距離を計算する問題です。幅優先探索のチュートリアルのような問題で、誘導に従って解いていけば必 […]...

1.6k{icon} {views} ディープラーニングの訓練中暇なので、AtCoderの過去問解いてみることにしました。どこまで解けるかはわかりませんが、ABCのC問題、D問題中心に解いてみます。全部書くのはきついので […]...

6.2k{icon} {views} ColabのTPUはとてもメモリ容量が大きく、計算が速いのでモデルのパラメーターを多くしてもそこまでメモリオーバーor遅くなりません。ただし、あまりにモデルが深すぎると訓練の初期設定 […]...

9.8k{icon} {views} CIFAR-10/100は画像分類として頻繁に用いられるデータセットですが、たまに画像ファイルでほしいことがあります。配布ページにはNumpy配列をPickleで固めたものがあり、画 […]...

2.9k{icon} {views} Google ColabのTPU環境でmodel.fitしたときに、通常の環境で得られるhistory（誤差や精度のログ）が消えていることがあります。その対応法を示します。 原因はT […]...

8.9k{icon} {views} 従来のKerasで係数を保存すると「hdf5」形式で保存されたのですが、TPU環境などでTensorFlowのKerasAPIを使うと、TensorFlow形式のチェックポイントまる […]...

5.9k{icon} {views} Google ColaboratoryでTPUが使えるようになりましたが、さっそくどのぐらい速いのかベンチマークを取ってみました。以前やったResNetのベンチマークを使います。 環 […]...