LightGBM(GPU版)をWindowsにインストールするのにハマった話
6.9k{icon} {views} LightGBMのGPU版のWindows10へのインストールが非常に面倒くさかったくさかったのでハマった点のメモを書いておきます。Boostライブラリの扱い方が大変でした。 環境 […]...
Pandasのピボットテーブルを使って簡単に横並びの棒グラフを作る方法
3.1k{icon} {views} Pandasのピボットテーブルを使うと横並びのグラフを数行のコードで作成することができます。matplotlib単体でもできますが、Pandasのほうがより楽にできます。その方法を解 […]...
ML Study Jams中級編終わらせてきた
964{icon} {views} ML Study JamsというGoogle Cloudが提供している無料の学習プログラムの第二弾がオープンしています。今度は中級編が追加されており、全部終わらせてきたのでその報告と感 […]...
pipからインストールしたTorchVisionにImageNetがないときの対応
8.1k{icon} {views} TorchVisionの公式ドキュメントにはImageNetが利用できるとの記述がありますが、pipからインストールするとImageNetのモジュール自体がないことがあります。Tor […]...
Pillow/PIL ImageOpsチートシート
8.7k{icon} {views} Pillow/PILの簡単かつ強力な処理を、実例とコードつきで解説します。 ImageOpsについて Pillow/PILにあるモジュールの1つ。ImageOpsの関数で簡単にいい感 […]...
クラス別のData Augmentationって意味ある?を調べてみた
3k{icon} {views} Data Augmentationで精度を上げることにお熱になっていると、「特定の足引っ張っているクラスだけAugmetationかけたらいいんじゃない?」的なことをやりたくなります。こ […]...
データのお気持ちを考えながらData Augmentationする
27.4k{icon} {views} Data Augmentationの「なぜ?」に注目しながら、エラー分析をしてCIFAR-10の精度向上を目指します。その結果、オレオレAugmentationながら、Wide R […]...
TensorFlow Data Validationを使ったお手軽で強力な探索的データ解析
4.7k{icon} {views} 特にテーブルデータで、実際の分析に入る前に欠損値やデータの分布の把握といった、探索的データ解析(EDA)というのは重要なプロセスになります。TensorFlow Data Valid […]...
技術書典6・当日頒布情報
1.7k{icon} {views}技術書典6で私が頒布する本の当日頒布情報です。 概要 4/14に開催される技術書典6に出展します! 自分はなのなのさんのブース「N4+」で売り子をやります。 日時:2019/4/14( […]...
『モザイク除去本』、おまけ用アップロードスペース
4.2k{icon} {views} 技術書典6で頒布した『DeepCreamPyで学ぶモザイク除去』について間に合わなかったページについて、後ほど公開するためのページです。本書を購入しなくても、無料で閲覧できます。 本 […]...