Kohya版のLoRAをDockerで訓練する
3.4k{icon} {views} LoRAのデファクトスタンダードとなりつつあるKohya版のLoRA学習スクリプトをDockerで動かしてみました。Diffusersとの連携も可能で、Diffusersオフィシャル […]...
DDPMで画像生成してみた
3.4k{icon} {views} 現在使われている拡散モデルの最も基本的なモデルであるDDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)を使って画像生成を試します。スクラッチ […]...
GPT-4と画像生成を組み合わせたらヤバすぎた
22.6k{icon} {views} GPT-4/ChatGPTと画像生成(Stable Diffusion)の組み合わせを試したら、とんでもないクォリティのイラストができたので記事にしました。GPT-4に情景描写をさ […]...
Diffusersでモデルマージをする
2.6k{icon} {views} Diffuserでのモデルマージを検証します。Stable Diffusionには、CLIP、U-Net、VAEの3つのモデルからなり、それぞれをマージの効果が違うので、面白い結果に […]...
配置をコントロール可能な生成モデルGLIGENを試す
1.3k{icon} {views} Bounding Boxベースの生成や、背景写真を指定したInpaintingができるGLIGENを試してみます。実はControlNetと同様に、様々な条件ベースの生成が可能なモデ […]...
MultiDiffusionを試す(パノラマ生成、空間コントロール)
1.9k{icon} {views} パノラマ生成、空間コントロールできるMultiDiffusionを試してみました。空間コントロールでは、マスク設定し、領域ごとにプロンプトを指定することでレイアウトをある程度定義する […]...
Diffusers版のControlNet+LoRAで遊ぶ:理論と実践
9.8k{icon} {views} 前回に引き続き、Stable DiffusionのControlNetで遊んでみます。ControlNetとは画像主に空間方向の強い条件付が可能です。LoRAと組み合わせて動画レンダ […]...
Stable Diffusion (Diffusers)でLoRA~理論と実践~
25.6k{icon} {views} Stable DiffusionでのLoRAをdiffusersで試してみます。3Dモデルに対して、Unityで透過スクショを撮りLoRAで学習させるというよくあるやり方ですが、L […]...