カテゴリー: 画像生成

3.7k{icon} {views} LoRAのデファクトスタンダードとなりつつあるKohya版のLoRA学習スクリプトをDockerで動かしてみました。Diffusersとの連携も可能で、Diffusersオフィシャル […]...

3.8k{icon} {views} 現在使われている拡散モデルの最も基本的なモデルであるDDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）を使って画像生成を試します。スクラッチ […]...

23.2k{icon} {views} GPT-4/ChatGPTと画像生成（Stable Diffusion）の組み合わせを試したら、とんでもないクォリティのイラストができたので記事にしました。GPT-4に情景描写をさ […]...

2.8k{icon} {views} Diffuserでのモデルマージを検証します。Stable Diffusionには、CLIP、U-Net、VAEの3つのモデルからなり、それぞれをマージの効果が違うので、面白い結果に […]...

1.4k{icon} {views} Bounding Boxベースの生成や、背景写真を指定したInpaintingができるGLIGENを試してみます。実はControlNetと同様に、様々な条件ベースの生成が可能なモデ […]...

2k{icon} {views} パノラマ生成、空間コントロールできるMultiDiffusionを試してみました。空間コントロールでは、マスク設定し、領域ごとにプロンプトを指定することでレイアウトをある程度定義すること […]...

10.5k{icon} {views} 前回に引き続き、Stable DiffusionのControlNetで遊んでみます。ControlNetとは画像主に空間方向の強い条件付が可能です。LoRAと組み合わせて動画レン […]...

26.3k{icon} {views} Stable DiffusionでのLoRAをdiffusersで試してみます。3Dモデルに対して、Unityで透過スクショを撮りLoRAで学習させるというよくあるやり方ですが、L […]...