クラス別のData Augmentationって意味ある?を調べてみた
3.1k{icon} {views} Data Augmentationで精度を上げることにお熱になっていると、「特定の足引っ張っているクラスだけAugmetationかけたらいいんじゃない?」的なことをやりたくなります […]...
データのお気持ちを考えながらData Augmentationする
27.7k{icon} {views} Data Augmentationの「なぜ?」に注目しながら、エラー分析をしてCIFAR-10の精度向上を目指します。その結果、オレオレAugmentationながら、Wide R […]...
ML Study Jamsを全部終わらせてきたのでその感想を書いてみる
6.4k{icon} {views} ML Study JamsというGoogle Cloudが提供している無料の学習プログラムが期間限定でオープンしています。それを全部終わらせてきたのでその報告と感想を書いていきたいと […]...
TPUでも大きなバッチサイズに対して精度を出す
4.3k{icon} {views} TPUでは大きなバッチサイズを適用することが訓練の高速化につながりますが、これは精度と引き換えになることがあります。大きなバッチサイズでも精度を出す方法を論文をもとに調べてみました。 […]...
Affinity LossをCIFAR-10で精度を求めてひたすら頑張った話
9.3k{icon} {views} 不均衡データに対して有効性があると言われている損失関数「Affinity loss」をCIFAR-10で精度を出すためにひたすら頑張った、というひたすら泥臭い話。条件10個試したらや […]...
PCA Color Augmentationを拡張してTensorFlow/Keras向けに実装した
3k{icon} {views} PCA Color AugmentationはAlexNetの論文に示された画像向けのData Augmentationですが、画像用だけではなく、テンソルの固有値分解をすることで構造化 […]...
Google Colaboratoryからファイルを簡単にGoogle Driveへ書き込む方法
37.4k{icon} {views} Google ColaboratoryからGoogle Driveに保存する方法はいくつかあるのですが、最近改良が入って簡単に書き込めるようになっていました。その方法を見ていきます […]...
ColabのTPUでNASNet Largeを訓練しようとして失敗した話
6.3k{icon} {views} ColabのTPUはとてもメモリ容量が大きく、計算が速いのでモデルのパラメーターを多くしてもそこまでメモリオーバーor遅くなりません。ただし、あまりにモデルが深すぎると訓練の初期設定 […]...
Google ColabのTPUでResNetのベンチマークを取ってみた
6k{icon} {views} Google ColaboratoryでTPUが使えるようになりましたが、さっそくどのぐらい速いのかベンチマークを取ってみました。以前やったResNetのベンチマークを使います。 環境: […]...
BrestCancerデータセットをCNNで分類する
5.3k{icon} {views} 構造化データを畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で分析することを考えます。BrestCancerデータセットはScikit-learnに用意されている、乳がんが良性か悪性かの2 […]...