カテゴリー: DeepLearning

14.1k{icon} {views} ImageNetで訓練済みのモデルを使う際の前処理は出てきても、モデルを訓練するときの前処理、特に訓練画像のアスペクト比がまばらなケースでどう前処理するのかがほとんど出てきませんで […]...

11k{icon} {views} RCNNで用いられる「Selective Search」について中で何をやっているのかまとめてみました。RCNNの論文を読んでいるときによく出てくる「Selective Search」 […]...

5.3k{icon} {views} 物体検出でよく使われる評価指標・Mean Average Precision（mAP）をNumpyで実装しました。計算に癖があるので注意が必要です。 参考記事 こちらの記事がとてもわ […]...

4.2k{icon} {views}ImageNetのValidation精度は論文でよく見ますが、その精度をどのようにして再現するのかがよくわからなかったので書きました。10-Cropをするのが最も簡単な方法です。 I […]...

4k{icon} {views} スタイル変換やImage to Imageの損失関数で使われる・Style Lossの実装を詳しく見ていきます。Style Lossの計算で用いているグラム行列の計算方法をTensorF […]...

5k{icon} {views} Squeeze and Excitationの派生形であるsc-SEを提唱している論文。Squeeze & Excitationの派生形と構成がわかりやすくまとまっており、効果が […]...

10.5k{icon} {views} Semantic Segmentationのマスク画像には「インデックスカラー」というRGBとは異なったフォーマットを使っていることが多いです。この形式はPILで扱うことができ、R […]...

5.8k{icon} {views} SA-GAN（Self attention GAN）の論文を読んで実装したので、自分用メモとして書いておきます。 自分がやった実装の記事はこちら Self-attention GAN […]...

8.5k{icon} {views} GANの安定化のために、Batch Normalizationを置き換えるということがしばしば行われます。その置き換え先として、Spectral Norm、Instance Norm […]...

3.3k{icon} {views} pix2pix HDの論文を読んでいたら「Coarse to fineジェネレーター」という、低解像度→高解像度と解像度を分けて訓練するネットワークの工夫をしていました。pix2pi […]...