YOLOX+ByteTrackでお手軽トラッキングやってみた
7.9k{icon} {views} YOLOX+ByteTrackでトラッキングをやってみました。「とりあえずサクッと訓練済みモデルでトラッキングしたい」というときに使える手法です。 背景 トラッキング、需要ある割に個 […]...
論文まとめ:GLIPv2: Unifying Localization and Vision-Language Understanding
2.9k{icon} {views} タイトル:GLIPv2: Unifying Localization and Vision-Language Understanding 著者:Haotian Zhang, Peng […]...
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訓練済みYOLOXでサクッと推論したい場合に使える方法
8.4k{icon} {views} 物体検出を使いたい場合、カスタムデータで訓練することなく、COCO Pretrainedモデルによる推論だけで事足りることも多々あります。2021年最新モデルのYOLOXを使って、サ […]...
論文まとめ:Deep Spectral Methods: A Surprisingly Strong Baseline for Unsupervised Semantic Segmentation and Localization
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PyTorch lightningのCSVLoggerを攻略する
4.1k{icon} {views} PyTorch lightningのロガーとしてTensorBoardがデフォルトですが、出てきた評価指標を解析するとCSVでロギングできたほうが便利なことがあります。lightni […]...
PyTorch LightningのGPU訓練で「RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor) should be the same」と怒られた場合
10.2k{icon} {views} PyTorch LightningはGPUで訓練しても「.to(device)」のようなデバイス指定をしなくていいのが売りですが、「デバイスが異なる」と怒られてハマってしまったので […]...
論文まとめ:Discovering Underground Maps from Fashion
351{icon} {views} タイトル:Discovering Underground Maps from Fashion 論文:https://arxiv.org/abs/2012.02897 https://a […]...