995{icon} {views} 本日noteを開設いたしました。 https://note.mu/koshian2 これは自分の記事をより多くの方々に読んでいただき、新たな読者の開拓を図るためであります。 当面は既存 […]...

5.6k{icon} {views} SklearnのROC曲線/AUCスコアのy_pred側のスケールは実は0～1でなくてもよかったという話。0～1以外の値を放り込んでもちゃんと計算できるか確かめてみました。 公式ドキ […]...

6.2k{icon} {views} ML Study JamsというGoogle Cloudが提供している無料の学習プログラムが期間限定でオープンしています。それを全部終わらせてきたのでその報告と感想を書いていきたいと […]...

20.9k{icon} {views} あるニュース記事で、ディープラーニング＝最小二乗法で三次関数なんていう「伝説の画像」が出回っていたので、それに対して突っ込みつつ、非線形関数という立場からディープラーニングの本当の […]...

4.1k{icon} {views} TPUでは大きなバッチサイズを適用することが訓練の高速化につながりますが、これは精度と引き換えになることがあります。大きなバッチサイズでも精度を出す方法を論文をもとに調べてみました。 […]...

4.3k{icon} {views} TPUで学習率減衰したいが、TensorFlowのオプティマイザーを使うべきか、tf.kerasのオプティマイザーを使うべきか、あるいはKerasのオプティマイザーを使うべきか非常に […]...

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4.3k{icon} {views} 転移学習でインプットのサイズを揃えなければいけないことがありますが、これをRAM（CPU）上でやるとメモリが不足することがあります。転移学習の重みをそのまま使い、事前にアップサンプリ […]...

5.7k{icon} {views} NumpyでData Augmentationするのが遅かったり、書くの面倒だったりすることありますよね。今回はNumpy（CPU）ではなく、ニューラルネットワーク側（GPU、TPU […]...

7.2k{icon} {views} PythonでOpenCVを使い画像を歪ませる方法を考えます。アフィン変換というちょっと直感的に理解しにくいことをしますが、慣れればそこまで難しくはありません。ディープラーニングのD […]...