6.4k{icon} {views} ColabのTPUはとてもメモリ容量が大きく、計算が速いのでモデルのパラメーターを多くしてもそこまでメモリオーバーor遅くなりません。ただし、あまりにモデルが深すぎると訓練の初期設定 […]...

10k{icon} {views} CIFAR-10/100は画像分類として頻繁に用いられるデータセットですが、たまに画像ファイルでほしいことがあります。配布ページにはNumpy配列をPickleで固めたものがあり、画像 […]...

2.9k{icon} {views} Google ColabのTPU環境でmodel.fitしたときに、通常の環境で得られるhistory（誤差や精度のログ）が消えていることがあります。その対応法を示します。 原因はT […]...

9.1k{icon} {views} 従来のKerasで係数を保存すると「hdf5」形式で保存されたのですが、TPU環境などでTensorFlowのKerasAPIを使うと、TensorFlow形式のチェックポイントまる […]...

6k{icon} {views} Google ColaboratoryでTPUが使えるようになりましたが、さっそくどのぐらい速いのかベンチマークを取ってみました。以前やったResNetのベンチマークを使います。 環境： […]...

4k{icon} {views} ランドマーク検出やオブジェクト検出では、yに最初に物体やランドマークが存在する確率をおいて、それ以降に座標を配置するというようなデータ構造を取ります。その場合、カスタム損失関数を定義する […]...

3.6k{icon} {views} Numpyの画像処理です。Numpyの配列のみを操作して、画面上に四角形を描画してみます。Numpyの画像処理は出力結果の合成のときにたまに使う割には若干独特なので注意が必要です。 […]...

7.1k{icon} {views} pickle.dump()で保存は上手く行ったのに、それを読み込むとエラー吐いて原因がよくわからない……それで一時間近くハマったという恐怖な話。 pickle.load()で読み込む […]...

5.4k{icon} {views} 構造化データを畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で分析することを考えます。BrestCancerデータセットはScikit-learnに用意されている、乳がんが良性か悪性かの2 […]...

3k{icon} {views} Zipファイルに固められたファイル（pickleで圧縮した複数のファイル）をファイルに書き出すことなく読み込む方法を見ていきます。ディープラーニングで複数回訓練してその結果をまとめてZi […]...