SwinTransformerでCIFAR-10を一から訓練する
5.3k{icon} {views} 画像のTransformer系で有望なモデルである「Swin Transformer」でCIFAR-10を1から訓練してみました。1からの訓練はCNNほど楽ではありませんが、流行りの […]...
TFRecordを自作して最低限のCIFAR-10を訓練するまで
4.8k{icon} {views} TFRecordを自作して、とりあえずCIFAR-10を訓練するための最低限の処理を書きました。なんでもBytesListに格納する方法です。 TFRecordについて TFReco […]...
TensorFlow2.0+TPUでData AugmentationしながらCIFAR-10
3.1k{icon} {views} TensorFlow2.0+TPUでData AugmentationしながらCIFAR-10を分類するサンプルです。Data Augmentationはtf.dataでやるのがポイ […]...
PyTorchでDCGANやってみた
7.9k{icon} {views} PyTorchでDCGANをやってみました。MNISTとCIFAR-10、STL-10を動かしてみましたがかなり簡単にできました。訓練時間もそこまで長くはないので結構手軽に遊べます。 […]...
WarmupとData Augmentationのバッチサイズ別の精度低下について
4.5k{icon} {views} 大きいバッチサイズで訓練する際は、バッチサイズの増加にともなう精度低下が深刻になります。この精度低下を抑制することはできるのですが、例えばData Augmentationのようなデ […]...
クラス別のData Augmentationって意味ある?を調べてみた
3k{icon} {views} Data Augmentationで精度を上げることにお熱になっていると、「特定の足引っ張っているクラスだけAugmetationかけたらいいんじゃない?」的なことをやりたくなります。こ […]...
データのお気持ちを考えながらData Augmentationする
27.4k{icon} {views} Data Augmentationの「なぜ?」に注目しながら、エラー分析をしてCIFAR-10の精度向上を目指します。その結果、オレオレAugmentationながら、Wide R […]...