論文まとめ:(DALL・E 2論文)Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents
3.1k{icon} {views} タイトル:Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents リンク:https://cdn.opena […]...
論文まとめ:One-Shot Adaptation of GAN in Just One CLIP
979{icon} {views} 引用 タイトル:One-Shot Adaptation of GAN in Just One CLIP 論文:https://arxiv.org/abs/2203.09301 コード: […]...
PyTorch lightningで訓練時間を指定して自動的に訓練終了+再開(Google Colab向け)
3.7k{icon} {views} PyTorch lightningでは、Trainerにオプションを追加するだけで、訓練時間を指定できます。これとCheckpointを組み合わせるとGoogle Colabでかなり […]...
PyTorch→ONNXのコンバートでモデルの入力サイズを可変にして推論する
13.2k{icon} {views} ONNXでモデルは入力サイズを可変にできます。PyTorch→ONNXの変換と、ONNXRuntimeでの推論方法、また可変にしたことによる速度の副作用を検証していきます。 きっか […]...
Google Colabで訓練実行中の裏で定期的にバックアップ取りたい
1.8k{icon} {views} Google Colabで定期的にGoogle Driveにバックアップにとる方法を紹介します。Linuxコマンドだけでできる単純な方法で、追加の課金は必要ありません。 悲しみを背負 […]...
SwinTransformerでCIFAR-10を一から訓練する
5.4k{icon} {views} 画像のTransformer系で有望なモデルである「Swin Transformer」でCIFAR-10を1から訓練してみました。1からの訓練はCNNほど楽ではありませんが、流行りの […]...
「Patches Are All You Need?」のからくりを読み解く
2.8k{icon} {views} ICLR2022のレビューとして投稿された「Patches Are All You Need?」という論文が気になったので読んでみて、少し試してみました。画像の高周波の成分の活用や、 […]...
ごちうさで始める線画の自動着色(2)~TFRecordの作成~
1.6k{icon} {views}KaggleにあったGochiUsa_Facesデータセットを使って、ごちうさキャラの線画の自動着色で遊んでみました。この投稿では訓練の前段階としてTFRecordを作成していきます。 […]...
ごちうさで始める線画の自動着色(1)~データセットのEDA~
2.1k{icon} {views} KaggleにあったGochiUsa_Facesデータセットを使って、ごちうさキャラの線画の自動着色で遊んでみました。この投稿では下準備として、データセットのEDAをします。 Goc […]...
ImageNetの訓練時の前処理についてまとめた
15.1k{icon} {views} ImageNetで訓練済みのモデルを使う際の前処理は出てきても、モデルを訓練するときの前処理、特に訓練画像のアスペクト比がまばらなケースでどう前処理するのかがほとんど出てきませんで […]...