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5k{icon} {views} Data Augmentationで画像を回転させたいことがあります。画像の回転は一般に「アフィン変換」と呼ばれる操作で、OpenCVやPillowのライブラリを使えば簡単にできるのです […]...

14.5k{icon} {views} Kerasで大きめの画像を使ったモデルを訓練していると、メモリが足りなくなるということがよくあります。途中処理の変数のデータ型（np.uint8）を変えるのだけではなく、max_q […]...

1.8k{icon} {views} 12/21にQiitaが2000Contribution（いいね）を達成しました。正直Qiita始めたときはここまで行くとは思っていなかったので、素直に驚いているとともに、まずは応援 […]...

55k{icon} {views} 特徴量処理（特徴量エンジニアリング）でよく使う処理として、「A,B,C」「1,2,3」といったカテゴリー変数をOne-Hotベクトル化するというのがあります。SkelarnのOneHo […]...

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3k{icon} {views} Kerasで前処理の内容をエポックごとに変えたいというケースがたまにあります。これを実装するとなると、CallbackからGeneratorに値を渡すというコードになりますが、これが本当 […]...

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34.6k{icon} {views} 機械学習でカーネル法やらクラスタリングをやっていると、何かと「2サンプル（点）間の距離」を計算することが多いです。ここではより一般的に「Pythonで2点間の距離をforループを使 […]...

20.8k{icon} {views} アンサンブル学習などで、Numpyの配列のある軸に対して「最も多く存在する値」を求めたい、つまり「多数決」をしたいことがあります。その方法を見ていきます。 最も大きい値がmax, […]...