年: 2018年

2.8k{icon} {views} Kerasのバックエンド関数を使ったときに「○○以上☓☓以下」を求めたい場合があります。しかし、KerasではAndのような論理演算をすると少し困ることがあります。その方法を解説しま […]...

2.9k{icon} {views} PCA Color AugmentationはAlexNetの論文に示された画像向けのData Augmentationですが、画像用だけではなく、テンソルの固有値分解をすることで構 […]...

11k{icon} {views} 画像で赤、緑、青の画素がどのような分布になっているかという「カラーヒストグラム」を見たいことがあります。しかしいざ探すとツールが少ないのです。Pythonならほんの数行で出せます。 P […]...

4.5k{icon} {views} TensorFlowでは分散共分散行列や主成分分析用の関数が用意されていません。訓練を一切せずにTensorFlowとKeras関数だけを使って、分散共分散行列、相関行列、主成分分析 […]...

14.9k{icon} {views} TensorFlowなど分散共分散行列の計算関数が用意されていない場合は、分散共分散行列や相関行列を計算する際に自分で関数を定義しなければいけません。そこでグラム行列から、分散共分 […]...

7.6k{icon} {views} TensorFlowで分散や共分散が絡む演算を定義していると、グラム行列を計算する必要が出てくることがあります。行列はまだよくてもテンソルのグラム行列はどう計算するでしょうか？今回は […]...

42k{icon} {views} Numpyの配列から奇数番目、偶数番目の要素を取り出したいときが稀によくあります。インデックスの配列を定義する必要があるのかなと思いますが、とても簡単な方法があります。それを見ていきま […]...

18.5k{icon} {views} Kerasで複数のラベル（出力）のあるモデルを訓練することを考えます。ここでの複数のラベルとは、あるラベルとそれに付随する情報が送られてきて、それを同時に損失関数で計算する例です。 […]...

20.4k{icon} {views} Numpyだけで画像をサクッと拡大する方法を紹介します。OpenCVやPillowを使うまでもないな、というようなときに便利な方法です。ニューラルネットワークでインプットのサイズを […]...

10.9k{icon} {views} OpenCVを使わずに単純に画像を左右反転（水平反転）する方法を考えます。ディープラーニングでデータのジェネレーターを自分で実装した場合、Data Augmentationを組み込 […]...