14.5k{icon} {views} PDFは便利ですが、フォントの埋め込みが大きな問題になることがあります。T3フォント問題を回避しつつ印刷所に入稿できるデータを作るのにはどうすればよいのか、変換時に画質劣化を起こさ […]...

4.4k{icon} {views} TensorFlow2.0でdict構造のデータから、tf.data.Datasetを作る方法を見ていきます。バッチの軸の結合処理を一切書かずに、dict構造を保ったままバッチ化して […]...

15.2k{icon} {views} ImageNetで訓練済みのモデルを使う際の前処理は出てきても、モデルを訓練するときの前処理、特に訓練画像のアスペクト比がまばらなケースでどう前処理するのかがほとんど出てきませんで […]...

6.9k{icon} {views} Numpyのブロードキャストは便利ですが、ブロードキャストした配列に代入するときだけ思わぬ落とし穴があります。「ValueError: assignment destination […]...

7.7k{icon} {views} TensorFlow2.0において、tf.functionを使うと計算が高速化することはよく知られていますが、その代償として入力のshapeが可変の場合に「再トレース」が発生し訓練が […]...

8k{icon} {views} テンソルと行列、テンソルとテンソルの積について、どの使えばいいのか（np.dot, np.matmul, np.tensordot）わからなくなることがあります。アフィン変換の例を通じて […]...

12.8k{icon} {views} RCNNで用いられる「Selective Search」について中で何をやっているのかまとめてみました。RCNNの論文を読んでいるときによく出てくる「Selective Searc […]...

8.5k{icon} {views} TensorFlowの前処理では、Numpy配列とTensorFlowの配列を同時に扱うことがあります。サンプル単位のTFの配列を、np.asarrayでバッチ化したら激重になってし […]...

6k{icon} {views} 等高線プロットによく使われるnp.meshgridですが、総当り的に格子点を作るという便利な使い方をできます。テンソル計算と組み合わせることで、総当り的に配列を作り、一括して計算すること […]...

5.7k{icon} {views} 物体検出でよく使われる評価指標・Mean Average Precision（mAP）をNumpyで実装しました。計算に癖があるので注意が必要です。 参考記事 こちらの記事がとてもわ […]...