11.1k{icon} {views} GANの訓練をうまくいくためのTipとしてよく引用される、How to train GANの中から、Generatorの損失関数をmin(log(1-D))からmaxlog Dにし […]...

3.3k{icon} {views} pix2pix HDの論文を読んでいたら「Coarse to fineジェネレーター」という、低解像度→高解像度と解像度を分けて訓練するネットワークの工夫をしていました。pix2pi […]...

4k{icon} {views} TensorFlowのtensordotという関数はとても強力で、テンソルに対する行列積に対する計算をだいたい表現できます。しかし、軸の設定がいまいちよくわからなかったので、確かめてみま […]...

24.5k{icon} {views} カラー画像をグレースケール化すると1チャンネルの出力になりますが、カラー画像と同時に扱うと整合性からグレースケールでも3チャンネルで欲しいことがあります。Numpyのブロードキャス […]...

4.3k{icon} {views} U-Netでどこまでの深さが効いているのかを考えるために、画像をダウンサンプリングし、アップサンプリングするという処理を行いPSNRを見ていきます。その結果、PSNRが15～20程度 […]...

13.4k{icon} {views} PyTorchでクラスの数字を0,1のベクトルに変形するOnehotベクトルを簡単に書く方法を紹介します。ワンライナーでできます。 TL;DR PyTorchではこれでOnehot […]...

7.7k{icon} {views} YouTubeをPythonで手軽にダウンロードできるライブラリとして、PyTubeがあります。しかし、ダウンロードした動画は音声と動画が別々になっていて、動画だけ再生したら無音にな […]...

4.6k{icon} {views} 学習率の調整は大事です。エポック後に学習率を減衰させる際、現在のエポックを引数として更新後の学習率を返す関数を与えると便利なことが多いです。この操作はKeras,PyTorchどちら […]...

7.4k{icon} {views} 出力が複数あるモデルの訓練というのは少し複雑なモデルだとよく出てきます。PyTorchでは複数出力のモデルの、出力の型はどうなっているでしょうか。それを見ていきます。中間層の値を取り […]...

19k{icon} {views} pix2pixによる白黒画像のカラー化を1から実装します。PyTorchで行います。かなり自然な色付けができました。pix2pixはGANの中でも理論が単純なのにくわえ、学習も比較的安 […]...