タグ: DeepLearning

4.7k{icon} {views} Kerasの（カスタム）ジェネレーターでサンプルがどの順番で呼び出されるか、1ループ終わったあとにどういう処理がなされるのか調べてみました。ジェネレーターを自分で定義するとモデルの表 […]...

9.8k{icon} {views} TensorFlowで損失関数や距離関数に「コサイン類似度」を使うことを考えます。Scikit-learnでは簡単に計算できますが、同様にTensorFlowでの行列演算でも計算でき […]...

4.2k{icon} {views} TensorFlowでNumpyのnp.sortやnp.argsortのようなソートを行うことを考えます。一般にTensorFlowで値のソートというと、自動微分もあわさって難しいよ […]...

14.3k{icon} {views} Kerasで大きめの画像を使ったモデルを訓練していると、メモリが足りなくなるということがよくあります。途中処理の変数のデータ型（np.uint8）を変えるのだけではなく、max_q […]...

3k{icon} {views} Kerasで前処理の内容をエポックごとに変えたいというケースがたまにあります。これを実装するとなると、CallbackからGeneratorに値を渡すというコードになりますが、これが本当 […]...

11.5k{icon} {views} Kerasには「モデルの精度が良くなったときだけ係数を保存する」のに便利なModelCheckpointというクラスがあります。ただこのsave_best_onlyがいまいち公式の […]...

7.4k{icon} {views} Kerasで訓練させて、途中から新しく入力を作ってそこからの出力までの値を取りたいということがたまにあります。例えば、Variational Auto Encoderのサンプリングな […]...

4.5k{icon} {views} TensorFlowでは分散共分散行列や主成分分析用の関数が用意されていません。訓練を一切せずにTensorFlowとKeras関数だけを使って、分散共分散行列、相関行列、主成分分析 […]...

18.5k{icon} {views} Kerasで複数のラベル（出力）のあるモデルを訓練することを考えます。ここでの複数のラベルとは、あるラベルとそれに付随する情報が送られてきて、それを同時に損失関数で計算する例です。 […]...

10.9k{icon} {views} OpenCVを使わずに単純に画像を左右反転（水平反転）する方法を考えます。ディープラーニングでデータのジェネレーターを自分で実装した場合、Data Augmentationを組み込 […]...