2.3k{icon} {views} TensorFlow2.0＋TPUで訓練していて、いちいちマルチデバイスための訓練・Validationのコード書くの面倒くさいなと思ったので、それをいい感じにラップしてくれるデコレ […]...

8.4k{icon} {views} TensorFlow2.0で訓練の途中に学習率を変える方法を、Keras APIと訓練ループを自分で書くケースとで見ていきます。従来のKerasではLearning Rate Sch […]...

3.4k{icon} {views} TensorFlowでDistribute Training（複数GPUやTPUでの訓練）をしたときに、Keras APIのfit()でのValidation精度と、訓練ループを書い […]...

1.4k{icon} {views} GANの利用を想定します。以前TPUだと複数のモデルを同時or交互に訓練するというのは厳しかったのですが、これがTF2.0で変わったのか確かめます。 環境：TensorFlow2.0 […]...

4.4k{icon} {views} TF2.0系で少し複雑なモデルを訓練するときに、GradientTapeを複数使うことがあります。例として、微分を取りたい場所が2箇所あるケースや、2階微分を取りたいケースを挙げます […]...

3.1k{icon} {views} TensorFlow2.0＋TPUでData AugmentationしながらCIFAR-10を分類するサンプルです。Data Augmentationはtf.dataでやるのがポイ […]...

3.9k{icon} {views} PyTorchでSliced Wasserstein Distance (SWD)を実装してみました。オリジナルの実装はNumpyですが、これはPyTorchで実装しているので、GP […]...

11.9k{icon} {views} PyTorchで1枚の画像を複数の小さい画像（パッチ）に切り出す方法を紹介します。TensorFlowだとtf.image.extract_patchesにあたる処理です。 tor […]...

7.3k{icon} {views} 「torchvision.utilsのmake_gridやテンソルをタイルして保存するのって便利だよね。でも、いちいちこのためにPyTorchのテンソルに変えるのって面倒だよね」とい […]...

10.3k{icon} {views}Progressive-GANの論文で、SWD（Sliced Wasserstein Distance）が評価指標として出てきたので、その途中で必要になったガウシアンピラミッド、ラプ […]...