タグ: DeepLearning

3.1k{icon} {views} TensorFlow2.0＋TPUでData AugmentationしながらCIFAR-10を分類するサンプルです。Data Augmentationはtf.dataでやるのがポイ […]...

4.2k{icon} {views} PyTorchでSliced Wasserstein Distance (SWD)を実装してみました。オリジナルの実装はNumpyですが、これはPyTorchで実装しているので、GP […]...

7.7k{icon} {views} 「torchvision.utilsのmake_gridやテンソルをタイルして保存するのって便利だよね。でも、いちいちこのためにPyTorchのテンソルに変えるのって面倒だよね」とい […]...

10.8k{icon} {views}Progressive-GANの論文で、SWD（Sliced Wasserstein Distance）が評価指標として出てきたので、その途中で必要になったガウシアンピラミッド、ラプ […]...

1k{icon} {views} ディープラーニングのモデルには、訓練の途中でレイヤーを追加するなど特殊な訓練をするものがあります（Progressive-GANなど）。そのとき、モデルを「レイヤーやブロックの連結リスト […]...

14.3k{icon} {views} PyTorchにはSync Batch Normalizationというレイヤーがありますが、これが通常のBatch Normzalitionと何が違うのか具体例を通じて見ていきま […]...

9.8k{icon} {views} 前回の投稿では、Spectral Noramlizationを使ったGAN「SNGAN」を実装しましたが、それの応用系であるSelf-attention GAN「SAGAN」を実装し […]...

11.6k{icon} {views} GANの安定化の大きなブレイクスルーである「Spectral Normalization」をPyTorchで実装していろいろ遊んでみました。従来のGANよりも多クラスの出力がかなり […]...

11.1k{icon} {views} 自然言語処理でよく使われるSelf-attentionは画像処理においてもたびたび使われることがあります。自然言語処理のは出てきても、画像のはあまり情報が出てこなかったので、SAG […]...

3.6k{icon} {views} WGANの論文見てたらWeight Clippingしていたので、簡単な例を実装して実験してみました。かなり簡単にできます。それを見ていきましょう。 Weight Clippingと […]...